ابزارهای هوش تجاری  

ابزارهای هوش تجاری تا حد زیادی به کسب و کارها رونق داده است. چندین ابزار و نرم ‌افزار برای انجام فعالیت‌ های هوش تجاری و تحلیل داده وجود دارد. برخی از معروف‌ ترین ابزارهای هاین فرایند به شرح زیر هستند:

Tableau:

یک نرم‌ افزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ ها و ایجاد داشبوردها و گزارش‌ های تصویری است که امکانات بالایی برای تجزیه و تحلیل داده‌ ها و ایجاد ویژوال‌ های مختلف دارد.

Power BI) Microsoft Power BI):

ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ ها، ساخت داشبوردها و گزارش‌ های تصویری است که توسط مایکروسافت ارائه شده و با ارتباط مستقیم به منابع داده ‌ای مختلف، تحلیل دقیقی را ارائه می‌ دهد.

QlikView و Qlik Sense:

این دو نرم ‌افزار به شرکت Qlik تعلق دارند و برای ایجاد داشبوردها، تجزیه و تحلیل داده ‌ها و ارائه گزارش‌ های تصویری مورد استفاده قرار می ‌گیرند.

SAS) Statistical Analysis System):

یکی از پرکاربردترین نرم ‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده است که امکانات گسترده ‌ای در زمینه تجزیه و تحلیل داده، استخراج الگوها و پیش ‌بینی‌ های دقیق دارد.

IBM Cognos Analytics:

یک پلتفرم کامل برای این فرایند است که از تحلیل داده‌ ها، گزارش ‌دهی و مدیریت داشبوردها پشتیبانی می ‌کند.

Google Data Studio:

این ابزار از گوگل، امکان ساخت داشبوردهای تصویری بر اساس داده‌ های مختلف را فراهم می ‌کند و برای تحلیل داده ‌ها و ارائه گزارش‌ های گوناگون استفاده می ‌شود.

MicroStrategy:

یک پلتفرم هوش تجاری که امکان تجزیه و تحلیل داده‌ها، ایجاد گزارش‌های پیشرفته و مدیریت داشبوردها را فراهم می‌کند.

RapidMiner:

ابزاری کاربردی برای تحلیل داده، استخراج الگوها و ایجاد مدل‌ های پیش‌ بینی است.

همه این ابزارها دارای قابلیت‌ ها و ویژگی ‌های خاصی برای تحلیل داده، ایجاد داشبورد و گزارش‌ دهی هستند و انتخاب یکی از آنها بستگی به نیازها و شرایط محیط  کاری دارد.

سازمان های بهره برده از هوش تجاری 

تعداد زیادی از سازمان‌ ها و شرکت ‌های بزرگ و معروف در سراسر جهان از این فرایند بهره برده‌ اند. برخی از این سازمان ‌ها عبارتند از:

• Amazon

از این فرایند برای تحلیل الگوهای خریداران، پیش ‌بینی نیازهای آینده و بهبود تجربه خرید استفاده می ‌کند.

• Netflix 

از تحلیل داده و این فرایند برای پیشنهاد دادن فیلم‌ ها و برنامه ‌های تلویزیونی به کاربران بر اساس سلیقه و رفتارشان استفاده می ‌کند.

• Walmart

استفاده از این فرایند برای بهبود مدیریت زنجیره تأمین، پیش‌ بینی تقاضا و بهینه ‌سازی موجودی محصولات در فروشگاه‌ های خود.

• Google

از تحلیل داده‌ ها و این فرایند برای بهبود الگوریتم‌ های جستجو و بهبود تجربه کاربری در محصولات و خدمات مختلف خود استفاده می ‌کند.

• Airbnb

استفاده از هوش تجاری برای تحلیل بازار و رفتار کاربران به منظور بهبود محصولات و سرویس ‌هایشان.

• Facebook

از تحلیل داده‌ های کاربران و فعالیت‌ های آن‌ها برای بهبود الگوریتم های پیشنهاد دادن محتوا و تبلیغات خود استفاده می‌ کند.

• بانک‌ ها و موسسات مالی

بسیاری از بانک ‌ها و موسسات مالی از هوش تجاری برای تحلیل داده‌ های مالی، پیش ‌بینی رفتار مشتریان و کاهش ریسک ‌های مالی استفاده می ‌کنند.

• شرکت‌ های بزرگ خودروسازی

برای بهبود فرآیندهای تولید، پیش‌ بینی تقاضا و بهینه‌ سازی زنجیره تامین از هوش تجاری استفاده می‌ کنند.

این سازمان‌ ها فقط نمونه ‌ای از مواردی هستند که از هوش تجاری بهره برده‌ اند و استفاده از این تکنولوژی برای بهبود فرآیندها، پیش‌ بینی ‌ها و تصمیم ‌گیری‌ های بهتر در صنایع مختلف بسیار رواج دارد.

متخصصان هوش تجاری 

متخصصان هوش تجاری (BI specialists) افرادی هستند که دارای دانش و تخصص در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستند و مسئولیت تجزیه و تحلیل داده‌ ها، ساخت داشبوردها و گزارش ‌دهی تصویری، پیش‌ بینی ‌ها و بهبود فرآیندهای تصمیم‌ گیری را برعهده دارند. 

این افراد ممکن است دارای تحصیلات در رشته‌های مختلفی مانند علوم کامپیوتر، آمار، مدیریت، مهندسی صنایع و ... باشند.

در توانایی‌ های یک متخصص هوش تجاری عبارتند از:

1.تسلط بر ابزارهای هوش تجاری:

تسلط بر نرم ‌افزارها و ابزارهای مختلفی مانند  Tableau، Power BI، QlikView، SAS، MicroStrategy  و ... که برای تحلیل داده و ساخت گزارش ‌های تصویری استفاده می ‌شوند.

2.تحلیل داده:

توانایی تحلیل داده‌ ها، استخراج الگوها و روابط میان داده ‌ها، انجام مدل ‌سازی و پیش ‌بینی ‌های دقیق.

3.تفسیر و گزارش ‌دهی داده‌ ها:

توانایی تفسیر و تبدیل داده‌ های پیچیده به اطلاعات قابل فهم و گزارش‌ های تصویری موثر.

4.فهم عمیق از کسب و کار:

شناخت عمیق از محیط کسب و کار، فرآیندها، نیازهای کاربری و توانایی همکاری با تیم ‌های مختلف داخلی سازمان.

5.مهارت‌ های ارتباطی:

توانایی ارائه گزارش ‌ها و پیشنهادات به صورت موثر به تیم‌ های مدیریتی و عملیاتی سازمان.

6.مدیریت زمان و پروژه:

توانایی مدیریت پروژه ‌های مختلف هوش تجاری و تحلیل داده و کار با کلان داده.

مهمترین وظیفه متخصصان هوش تجاری، تبدیل داده ‌های جمع ‌آوری شده به اطلاعات مفید و قابل استفاده برای تصمیم‌ گیری‌ های کسب و کار است.

خلاصه مقاله 

در هوش تجاری از نرم ‌افزارها و ابزارهای مختلفی مانند Tableau ،Power BI ،QlikView ،SAS ،MicroStrategy و...  برای تحلیل داده ها و ساخت گزارش ‌های تصویری و... استفاده می ‌شوند. از مهم ترین کارهای متخصصان این فرایند ، تبدیل داده ‌های جمع ‌آوری شده به اطلاعات و داده های مفید و قابل استفاده برای تصمیم گیری بهتر در سازمان ها.