ابزارهای هوش تجاری

ابزارهای هوش تجاری

ابزارهای هوش تجاری تا حد زیادی به کسب و کارها رونق داده است .چندین ابزار و نرم ‌افزار برای انجام فعالیت‌ های هوش تجاری و تحلیل داده وجود دارد. برخی از معروف‌ ترین ابزارهای هاین فرایند به شرح زیر هستند:

Tableau:
یک نرم‌ افزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ ها و ایجاد داشبوردها و گزارش‌ های تصویری است که امکانات بالایی برای تجزیه و تحلیل داده‌ ها و ایجاد ویژوال‌ های مختلف دارد.

Power BI (Microsoft Power BI):
ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ ها، ساخت داشبوردها و گزارش‌ های تصویری است که توسط مایکروسافت ارائه شده و با ارتباط مستقیم به منابع داده ‌ای مختلف، تحلیل دقیقی را ارائه می‌ دهد.

QlikView و Qlik Sense:
این دو نرم ‌افزار به شرکت Qlik تعلق دارند و برای ایجاد داشبوردها، تجزیه و تحلیل داده ‌ها و ارائه گزارش‌ های تصویری مورد استفاده قرار می ‌گیرند.

SAS (Statistical Analysis System):
یکی از پرکاربردترین نرم ‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده است که امکانات گسترده ‌ای در زمینه تجزیه و تحلیل داده، استخراج الگوها و پیش ‌بینی‌ های دقیق دارد.

IBM Cognos Analytics:
یک پلتفرم کامل برای این فرایند است که از تحلیل داده‌ ها، گزارش ‌دهی و مدیریت داشبوردها پشتیبانی می ‌کند.

Google Data Studio:
این ابزار از گوگل، امکان ساخت داشبوردهای تصویری بر اساس داده‌ های مختلف را فراهم می ‌کند و برای تحلیل داده ‌ها و ارائه گزارش‌ های گوناگون استفاده می ‌شود.

MicroStrategy:
یک پلتفرم هوش تجاری که امکان تجزیه و تحلیل داده‌ها، ایجاد گزارش‌های پیشرفته و مدیریت داشبوردها را فراهم می‌کند.

RapidMiner:
ابزاری کاربردی برای تحلیل داده، استخراج الگوها و ایجاد مدل‌ های پیش‌ بینی است.

همه این ابزارها دارای قابلیت‌ ها و ویژگی ‌های خاصی برای تحلیل داده، ایجاد داشبورد و گزارش‌ دهی هستند و انتخاب یکی از آنها بستگی به نیازها و شرایط محیط کاری دارد.

سازمان های بهره برده از هوش تجاری

تعداد زیادی از سازمان‌ ها و شرکت ‌های بزرگ و معروف در سراسر جهان از این فرایند بهره برده‌ اند. برخی از این سازمان ‌ها عبارتند از:

• Amazon
  

  از این فرایند برای تحلیل الگوهای خریداران، پیش ‌بینی نیازهای آینده و بهبود تجربه خرید استفاده می ‌کند

• Netflix
  

  استفاده از این فرایند برای بهبود مدیریت زنجیره تأمین، پیش‌ بینی تقاضا و بهینه ‌سازی موجودی محصولات در فروشگاه‌ های خود.

• Walmart
  

  استفاده از این فرایند برای بهبود مدیریت زنجیره تأمین، پیش‌ بینی تقاضا و بهینه ‌سازی موجودی محصولات در فروشگاه‌ های خود.;

• Google
  

  از تحلیل داده‌ ها و این فرایند برای بهبود الگوریتم‌ های جستجو و بهبود تجربه کاربری در محصولات و خدمات مختلف خود استفاده می ‌کند.

• Airbnb
  

  استفاده از هوش تجاری برای تحلیل بازار و رفتار کاربران به منظور بهبود محصولات و سرویس ‌هایشان.

• Facebook
  

  از تحلیل داده‌ های کاربران و فعالیت‌ های آن‌ها برای بهبود الگوریتم های پیشنهاد دادن محتوا و تبلیغات خود استفاده می‌ کند.

• بانک‌ ها و موسسات مالی
  

  بسیاری از بانک ‌ها و موسسات مالی از هوش تجاری برای تحلیل داده‌ های مالی، پیش ‌بینی رفتار مشتریان و کاهش ریسک ‌های مالی استفاده می ‌کنند.

• شرکت‌ های بزرگ خودروسازی
  

  برای بهبود فرآیندهای تولید، پیش‌ بینی تقاضا و بهینه‌ سازی زنجیره تامین از هوش تجاری استفاده می‌ کنند.

این سازمان‌ ها فقط نمونه ‌ای از مواردی هستند که از هوش تجاری بهره برده‌ اند و استفاده از این تکنولوژی برای بهبود فرآیندها، پیش‌ بینی ‌ها و تصمیم ‌گیری‌ های بهتر در صنایع مختلف بسیار رواج دارد.

متخصصان هوش تجاری

متخصصان هوش تجاری (BI specialists) افرادی هستند که دارای دانش و تخصص در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستند و مسئولیت تجزیه و تحلیل داده‌ ها، ساخت داشبوردها و گزارش ‌دهی تصویری، پیش‌ بینی ‌ها و بهبود فرآیندهای تصمیم‌ گیری را برعهده دارند.

این افراد ممکن است دارای تحصیلات در رشته‌های مختلفی مانند علوم کامپیوتر، آمار، مدیریت، مهندسی صنایع و ... باشند.

در توانایی‌ های یک متخصص هوش تجاری عبارتند از:

1.تسلط بر ابزارهای هوش تجاری:

تسلط بر نرم ‌افزارها و ابزارهای مختلفی مانند Tableau، Power BI، QlikView، SAS، MicroStrategy و ... که برای تحلیل داده و ساخت گزارش ‌های تصویری استفاده می ‌شوند.

2.تحلیل داده:

توانایی تحلیل داده‌ ها، استخراج الگوها و روابط میان داده ‌ها، انجام مدل ‌سازی و پیش ‌بینی ‌های دقیق.

3.تفسیر و گزارش ‌دهی داده‌ ها:

توانایی تفسیر و تبدیل داده‌ های پیچیده به اطلاعات قابل فهم و گزارش‌ های تصویری موثر.

4.فهم عمیق از کسب و کار:

شناخت عمیق از محیط کسب و کار، فرآیندها، نیازهای کاربری و توانایی همکاری با تیم ‌های مختلف داخلی سازمان.

5.مهارت‌ های ارتباطی:

توانایی ارائه گزارش ‌ها و پیشنهادات به صورت موثر به تیم‌ های مدیریتی و عملیاتی سازمان.

6.مدیریت زمان و پروژه:

توانایی مدیریت پروژه ‌های مختلف هوش تجاری و تحلیل داده و کار با کلان داده .

مهمترین وظیفه متخصصان هوش تجاری، تبدیل داده ‌های جمع ‌آوری شده به اطلاعات مفید و قابل استفاده برای تصمیم‌ گیری‌ های کسب و کار است.

خلاصه مقاله

در هوش تجاری از نرم ‌افزارها و ابزارهای مختلفی مانند Tableau، Power BI، QlikView، SAS، MicroStrategy و ... برای تحلیل داده ها و ساخت گزارش ‌های تصویری و... استفاده می ‌شوند. از مهم ترین کارهای متخصصان این فرایند ، تبدیل داده ‌های جمع ‌آوری شده به اطلاعات و داده های مفید و قابل استفاده برای تصمیم گیری بهتر در سازمان ها .