تجسم داده (Data Visualization) چیست؟

تجسم داده با پایتون یک عملکرد بسیار پر کاربرد در داده ها میباشد. این عملکرد، به معنی داده ایست که در قالب یک نقشه یا نمودار تبدیل شده است که هدف از این عملکرد این است که فرایند تشخیص الگوها در داده های بزرگ به راحتی انجام شود. تجسم داده بخشی از علم داده است که داده ها را پس از پردازش برای نتیجه گیری، مصور سازی میکند. این فرایند مقیاس پذیر بوده و تصویر سازی داده  را متناسب با ابعاد و حجم  داده ها مطابقت می دهد علاوه بر آن این عملکرد کارآمد است چراکه به کاربران این قابلیت را میدهد که با ابعادی که می خواهند تمرکز کنند. تجسم داده قابلیت یکپارچه سازی داده در وهله اول قرار میدهد.

برای این عملکرد از پایتون بهره برداری می شود، این زبان  یک زبان برنامه نویسی بسیار محبوب است، با استفاده از کتابخانه های مخصوص این زبان که برای تجسم داده ها طراحی شده اند میتوانید نحوه ساخت نمودارها را بیاموزد. برای درک بهتر این موضوع بهتر است از کاربردهای این عملکرد مطلع شوید.

کاربردهای  تجسم داده در حوزه های مختلف

سلامت و درمان: این عملکرد، تاریخچه ای از سلامت پزشکی بیمار ایجاد میکند که برای دسترسی پزشکان به سوابق بیمار بسیار کاربرد دارد، مراقبت های بهداشتی زمان بسیاری را میگیرد و علاوه بر آن این زمان زمان صرف گزارش های قبلی سلامت بیمار میشوند. تصویر سازی داده های سلامت بیمار باعث میشود که تسلیحات مراقبتی و بهداشتی در زمان اضطراری سریعتر در اختیار پزشکان قرار گیرد.

کسب و کار: بررسی اطلاعات و رفتار مشتریان به کمک تصویر سازی داده ها، قابلیت توسعه الگوها را برای سرمایه گذاری ایجاد کرده است و همچنین با تجزیه و تحلیل میزان فروش، سود و ارزش مشتری کمک بسیاری در بازاریابی میکند. با تصویر سازی در این بخش، کاربران بیشتر با کسب و کار شما ارتباط برقرار میکنند.

هوش تجاری: سیستم های هوش تجاری بسیار متعدد هستند و برای دسترسی به داده های ذخیره شده بسیار مشکل ساز است. تجسم داده به این سیستم کمک میکند تا با استفاده از یکپارچه سازی داده ها یک دید کلی از سازمان به شما ارائه دهد.

کتابخانه های پایتون در تجسم داده 

داده ها به صورت مصور مثل نمایش های گرافیکی و انواع نمودارها، بسیار به درک و تفسیر داده ها کمک میکند، در پایتون کتابخانه ها و ابزار متعددی جهت تجسم داده ها ارائه شده است این کتابخانه ها عبارتند از:

• Matplotlib: این کتابخانه، یک کتابخانه متن باز است که ابزاری بسیار قوی برای ایجاد نمودار ها و نمایش داده ها میباشد، این داده ها به صورت دلخواه مصور میشوند و برای تولید انواع نمودارها مانند منحنی، خطی، میله ای و دایره ای و... ارائه میشوند.
• Seaborn: این کتابخانه ایجاد شده است تا داده ها را سریع و آسان به نمودار های زیبا و اطلاعاتی تبدیل کند، seaborn بیشتر در شکل دهی نمودار ها تخصص دارد در صورتی که matplotlib نمودارهای پیچیده را نیز ساده تر میکند.

با استفاده از این دو کتابخانه برای ایجاد داده های دیداری در این زبان برنامه نویسی باید داده های خود را به صورت مناسب و دقیق پردازش کرده و با کمک گرفتن از توابع و ابزارهای این دو کتابخانه نمودار ها و نمایش داده ها را تولید کنید.

مزیت های تجسم داده 

از مزیت هایی این عملکرد میتوان گفت که داده ها به صورت نمودار و الگو های مصور موجود می باشد و با یک نگاه تمامی آنچه لازم است، قابل درک میشود؛ این داده ها هر چند پیچیده به طور سریعی قابل دسترس میشوند. تجسم داده نیازی به دانش فنی ندارد و افراد غیر متخصص نیز میتوانند از این نمودار ها و داده ها به راحتی استفاده کنند.